Pemanfaatan Data Mining untuk Media Pembelajaran di SMK Hidayah Semarang

Astrid Novita Putri, Nur Wakhidah, Victor Gayuh Utomo

Abstract


Salah satu permasalahan dari wawancara yang kami laksanakan adalah dalam kegiatan pembelajaran pada pengolahan data yang dialami oleh pihak SMK Hidayah Semarang, hal ini disebabkan oleh belum adanya mata pelajaran data mining, sehingga siswa kesulitan dalam mengolah data yang miliki oleh sekolah. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat mampu memberikan manfaat, tepat sasaran sehingga memberikan suatu wawasan baru pengetahuan baru di bidang teknologi informas pada sekolah tersebut. Konsep pengabdian akan menerapkan suatu teknologi data mining, dengan menggunakan software Rapidminer yang akan kita laksanakan adalah dalam berbentuk pelatihan pemanfaatan data mining yang menghasilkan informasi pengolahan pola data di SMK Hidayah Semarang. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan ditunjang dengan sesi tanya jawab, ceramah di Modul pelatihan ini juga akan diberikan pada setiap peserta murid. Tujuan dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah meningkatkan pembelajaran siswa dengan pengolahan database menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk menghasilkan suatu informasi yang bermanfaat dengan menggunakan aplikasi Rapidminer, sehingga nantinya ketika mereka terjun ke dalam masyarakat dapat memiliki skill yang didapatkan dari pelatihan tersebut.


Keywords


pengabdian; masyarakat; rapidminer; data; mining

Full Text:

PDF

References


Dunham, M. H. (2003). Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall.

Fadli, A. (2011). Konsep Data Mining. ilmukomputer.com, 1, 1-9.

Maimon, O. & Last, M. (2000). Knowledge Discovery and Data Mining, The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology. Dordrecht: Kluwer Academic.

Putri, A. N. (2017). Penerapan Naive Bayesian Untuk Perankingan Kegiatan di Fakultas TIK Universitas Semarang. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(2), 603-610.

Turban, E., dkk. (2005). Decicion Support Systems and Intelligent System. Andi Offset.




DOI: https://doi.org/10.26877/e-dimas.v13i3.5572

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Visitor Statistics View My Stats

Jurnal E-Dimas telah terindeks pada:

          

Creative Commons License

E-Dimas (Educations-Pengabdian kepada Masyarakat) by LPPM Universitas PGRI Semarang is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://journal.upgris.ac.id/index.php/e-dimas.