SEGMENTASI PRODUK FURNITURE MENGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN JUMLAH PERMINTAAN PADA PT. DEPOT KAYU SAUDARA

reko feriansyah

Abstract


PT Depot Kayu Saudara merupakan perusahaan bergerak di bidang industri mebel dan memproduksi berbagai jenis mebel seperti meja, kursi, bangku, dan lain sebagainya. Namun, saat ini PT Depot Kayu Saudara masih banyak mengalami kendala, yaitu: Selama proses produksi furnitur, sering kali terjadi kekurangan produk dan bahan. Hal ini menyebabkan kelangkaan bahan baku dibutuhkan produksi mebel, sehingga sulit memenuhi permintaan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah membagi produk menjadi beberapa segmen sehingga dapat diidentifikasi produk banyak diminati, sedang diminati, dan rendah diminati berdasarkan jumlah pesanan pelanggan selama periode 2023-2024. Dari hasil analisis segmentasi menggunakan algoritma K-Means menghasilkan produk dengan tingkat permintaan sangat tinggi pada C 0, permintaan cukup tinggi C 3, permintaan sedang C 4, permintaan rendah C 1, dan permintaan sangat rendah C 2. Dari hasil tersebut diharapkan PT Depot Kayu Saudara dapat menyediakan stok produk mebel yang peminatnya sangat tinggi lebih banyak lagi. Kemudian untuk produk yang peminatnya sangat sedikit dapat ditingkatkan lagi kualitasnya dan mengurangi jumlah stoknya

References


An, B. S., Sidiono, E., Semiring, I. (2023). Segmentasi Pelanggan Berbasis Cluster KMeans RapidMiner dan Penentuan Jumlah Pelanggan Optimal Evaluasi Rekomendasi Davis-Bolden. Jurnal BATIRSI, 6(2), 10.

Anindiya, N., Hariandini, B., Prihartono, V. (2025). Analisis Segmentasi Pelanggan Pengembangan Strategi Promosi Menggunakan Metode K_MEANS: Studi Kasus PT XYZ. 13(1).

Anisa, L. H., Rusvinasari, D. (2024). Aspek pengadaan pemilihan bahan makanan menggunakan algoritma clustering K-means, Jurnal UMKM Kuliner. 9(3), 203-212. https://doi.org/10.30591/jpit.v9i3.6556

Beno J., Selin A., Yanti M. (2022). Sistem Informasi e-Learning Berbasis Web SMA Negeri 1 Rantau Selatan. Praz Penek J, 33(1), 1-12.

Fahrizaal, F., Irawan, B., Bahtiar, A. (2024). Analisis produk terlaris “Umkm Cetom” menggunakan uji K-means. JATI (Jurnal Ilmu Komputer), 8(3), 3055-3061. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.8379

Hyani, F. (2022). Penerapan Algoritma Data Mining Menggunakan K-Means https://doi.org/10.34010/jati.v12i1.6733

Haryanshah, N. (2021). Pemasaran Islam dan Komunikasi Pemasaran. Jurnal Al-Hikmah, 19(2), 127-138. https://doi.org/10.35719/alhikmah.v19i2.73

Cihan, A., Prihartono, W., Ciribon, K. (2025). Segmentasi pelanggan PASARMU.ID menggunakan metode clustering K-MENS berdasarkan model RFM. 13(2).

Mujibullah, M., Martanto, M., Hayati, V. (2024). Klasifikasi Ekspor Indonesia Berdasarkan Tingkat Permintaan Menggunakan K-Means 2020-2022. Jurnal 3586.https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8254

Niko, N. S., Rahman, A., Marini Omi, Atmadja, D., Basri, A. (2023). Agregasi

Algoritma K-means. Buletin Teknologi Informasi (BIT), 4(3), 306–312. https://doi.org/10.47065/bit.v4i3.736

Boggiono, S., Astuti, R., Mohammad Basyar, F. (2024). *Penerapan data mining mengidentifikasi pola penjualan menggunakan algoritma agregasi K-means. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8360

Rafo, M.D., Rahaningsih, N., Ali, I., Akuntansi, K., Lunak, R.B. (2025). Segmentasi Penjualan Alat Kesehatan Menggunakan Algoritma K-MEANS di PT. Arnitha. 9(3), 5100-5105.

Rahaningsih N., Ali Y., Akuntansi K., Siripong S.A. (2025). Segmentasi data transaksi e-commerce manajemen inventaris menggunakan agregasi K-MENS. 9(3), 5093-5099.

M. Rahmad dan D. A. Sushila (2022). Pembuatan Genteng Plafon Menggunakan Pola Hias Surakarta. Sulu: Jurnal Seni Desain Budaya, 5(1), 56-63. https://doi.org/10.34001/jsuluh.v5i1.3583

Rokana, S., Hermawan, A., Avianto, D. (2023). Dampak Principal Component Analysis menggunakan Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor terhadap Prediksi Diabetes Menggunakan RapidMiner. Evolution: Jurnal Sains dan Manajemen, 11(1). https://doi.org/10.31294/evolusi.v11i1.14728

Sajida, S., Kherdiana, R., Solihudin, D. (2023). Segmentasi Pelanggan Salon Kecantikan Noi Mma Glow Menggunakan Metode K-Means Cluster. Jurnal https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6333

Sembiring, W.Y.M., Maulita, Y., Ramadhani, S. (2022). Penerapan Metode Pampinei pada Klien Financial Trading (Penelitian: PT. Federal International Finance Binjai). Sistem Jurnal Informasi Kaputama (JSIK), 6 (2), 346-356. https://doi.org/10.59697/jsik.v6i2.191

Siregar, HA, Azlan, A., Lumban Gul, NY (2023). Penerapan K-Methods pada Analisis Data Penjualan Restoran Menggunakan Metode Agregasi K-Media. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(5), 750. https://doi.org/10.53513/jursi.v2i5.8955.

Silgar M., Sakkaf A., Hidaya M. (2021). Mengajarkan Financial Thinking https://doi.org/10.36982/jam.v5i1.1509

Suryadi, L., Ngajianto, N., Pratiwi, N., Ardi, F., Riswanto, B. (2022). Aplikasi Data Mining Peramalan Penjualan Furnitur Menggunakan Metode KN (Nearest (https://doi.org/10.32767/jusim.v7i2.1697)

Shiohada, A.S., Simanulang, A.M., Leva, D.S., Jeffrey Martin, S. (2021). Jurnal Pembelajaran Mesin. Jurnal Pembelajaran Mesin, 1-11.

Tumini, M., Minatanya, A. (2023). Visualisasi data COVID-19 di Provinsi Jawa Barat tahun 2021 menggunakan Google Data Studio. Jurnal Informasi dan https://ojs.dcckotabumi.ac.id/index.php/jik/article/view/347/275

Waruo, A., Witiri, M., Setiawan, V. (2023). Penerapan Analisis Data Penduduk Berpenghasilan Rendah Menggunakan Metode K-Median Clustering. Jurnal https://doi.org/10.53513/jursi.v2i6.8965




DOI: https://doi.org/10.26877/jipetik.v6i2.25300

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JIPETIK  (Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi dan Komputer) Indexed and Include Database on :

       


Copyright of  JIPETIK  ISSN  2722-953X (online)