PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA TOMAT DI KOTA PAGAR ALAM

Siti Muntari, Sasmita Sasmita

Abstract


Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini yaitu memprediksi harga tomat di Kota Pagar Alam, dari permasalahan yang dialami oleh petani yaitu tidak stabilnya harga tomat di Kota Pagar Alam yang merugikan banyak petani. Serta prediksi harga tomat yang dilakukan oleh dinas pertanian dilakukan dengan cara melihat harga pasar yaitu jika permintaan banyak dan produksi sedikit maka harga  mahal, sebaliknya jika permintaan sedikit dan prosuksi banyak maka harga murah. Metode pengumpulan data untuk memperoleh informasi yaitu dengan cara Observasi, Wawancara, dan Studi Pustaka. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode CRISP-DM dimana tahapannya meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation,  Modelling, Evaluation, Devloyment. Tools yang digunakan dalam pengolahan data yaitu Rapid Miner, metode pengujian menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dari penelitian ini adalah didapatlan hasil akurasi modelllling dengan rapid miner sebesar 96,30%, dan tingkat error pada pengujian root mean square error (RMSE) sebesar 0,05 yang dimana nilai tersebut dinilai bagus skala pengujian RMSE.


Keywords


Harga Tomat, K-Nearest Neighbor, CRISP-DM,Rapid Miner,RMSE

Full Text:

PDF

References


Adelmariana, K., Aristotellels, A., Lulmbanraja, F. R., &

Andrian, R. (2021). Clulstelring K-Melans Jelnis Kata Pada Laporan Kelgiatan Kulliah Kelrja Nyata (Kkn) Ulnivelrsitas Lampulng Melnggulnakan Word2Velc. Julrnal Pelpaduln, 2(2), 221–228. https://doi.org/10.23960/pelpaduln.v2i2.64

Buldiarto, El. H., Yulana, R. A., Maryono, D., & Marelt, Ul. S. (2017). Julrnal Ilmiah Pelndidikan Telknik Keljulrulan ( JIPTElK ). 61–70.

Damulri, A., Riyanto, Ul., Rulsdianto, H., & Aminuldin, M. (2021). Implelmelntasi Data Mining delngan Algoritma Naïvel Bayels Ulntulk Klasifikasi Kellayakan Pelnelrima Bantulan Selmbako. JUlRIKOM (Julrnal Riselt Kompultelr), 8(6), 219. https://doi.org/10.30865/julrikom.v8i6.3655

Delwi, A. O. P. (2020). Big Data di Pelrpulstakaan delngan Melmanfaatkan Data Mining. Anulva: Julrnal Kajian Buldaya, Pelrpulstakaan, Dan Informasi, 4(2), 223–230. https://doi.org/10.14710/anulva.4.2.223-230

Delwi Nazari, A. P., Rulsdiansyah, R., Melklin Sirelgar, A. P., & Rahmi, A. (2020). Pelrtulmbulhan Dan Hasil Tanaman Tomat (Lycopelrsiculm Elscullelntulm Mill.) Pada Pelmbelrian Pulpulk Zn Dan Jarak Tanam Yang Belrbelda. Ziraa’Ah Majalah Ilmiah Pelrtanian, 45(3), 241. https://doi.org/10.31602/zmip.v45i3.3482

Di, Ul., Tasikmalaya, K., & Welb, B. (2022). Julrnal telknik informatika. 10(2).

Drs.Cholid Narbulko, D. H. A. A. (2016). Meltodologi Pelnellitian.

Elndah Wahyulrini, SP, Msi, Ir Lagiman, M. (2020). Telknik Buldidaya Dan Pelmulliaan Tanaman Tomat (1st eld.). Lelmbaga Pelnellitian dan Pelngabdian Kelpada Masyarakat.

Faid, M., Jasri, M., & Rahmawati, T. (2019). Pelrbandingan Kinelrja Tool Data Mining Welka dan Rapidminelr Dalam Algoritma Klasifikasi. Telknika, 8(1), 11–16. https://doi.org/10.34148/telknika.v8i1.95

Fatma Ayul Rahman, A., Wartullas, S., Raya Pagojelngan, J. K., & Brelbels, P. (2020). Preldiksi Kellullulsan Mahasiswa Melnggulnakan Algoritma C4.5 (Stuldi Kasuls Di Ulnivelrsitas Pelradaban). Adel Fatma Ayul Rahman IJIR, 1(2), 70–77.

Felbriansyah, F., & Mulntari, S. (2023). Pelnelrapan Algoritma K-Melans ulntulk Klastelrisasi Pelnduldulk Miskin pada Kota Pagar Alam. JISKA (Julrnal Informatika Sulnan Kalijaga), 8(1), 66–77. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.66-77

Felbrianti, F., Hafiyulsholelh, M., & Asyhar, A. H. (2016). Pelrbandingan Pelngklulstelran Data Iris Melnggulnakan Meltodel K-Melans Dan Fulzzy C-Melans. Julrnal Matelmatika “Mantik,” 2(1), 7. https://doi.org/10.15642/mantik.2016.2.1.7-.




DOI: https://doi.org/10.26877/jitek.v11i1/Mei.22926

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 Creative Commons License

JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) by Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas PGRI Semarang is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.