Regresi Data Panel Pada Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah Di Provinsi Jambi

Andi Zakiyah Ramadhana, Corry - Sormin, Sufri - -

Abstract


Tingkat kemandirian daerah sangat bergantung pada potensi pendapatan yang ada di daerah. Salah satu sumber pendapatan daerah adalah pendapatan asli daerah. Rasio pendapatan asli daerah di Provinsi Jambi terhadap pendapatan daerah hanya sebesar 10,34% sementara sebesar 71,74% berasal dari dana perimbangan. Situasi ini menunjukkan bahwa pemerintah di Provinsi Jambi belum mandiri dan masih sangat bergantung kepada pemerintah pusat melalui dana perimbangan. Tahapan analisis yang dilakukan yaitu melakukan estimasi parameter dengan common effect model, fixed effect model dan random effect model. Selanjutnya, uji model regresi dengan menggunakan uji Chow dan uji Hausman. Setelah terpilih model regresinya kemudian lakukan uji asumsi. Apabila asumsi telah terpenuhi maka dilanjutkan dengan uji Goodness of fit yaitu uji kelayakan model dengan uji rasio likelihood dan uji parsial dengan uji t. Hasilnya diperoleh regresi data panel untuk Fixed Effect Model dengan tiga variabel yaitu pengeluaran pemerintah, jumlah wisatawan dan sektor petanian. Nilai koefisien determinasi sebesar 93,45% menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah, jumlah wisatawan dan sektor pertanian mampu menjelaskan pendapatan asli daerah sebesar 93,45% dan sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. Nilai koefisien variabel pengeluaran pemerintah bernilai positif sebesar , koefisien dari variabel jumlah wisatawan bernilai negatif yaitu sebesar  dan koefisien variabel sektor pertanian bernilai positif sebesar .


Full Text:

PDF

References


Abdillah, O.V., Handra, H. dan Adrimas, A. (2019). Analisis Pendapatan Asli Daerah Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Benefita, 4(3), 536–547. doi: //doi.org/10.22216/jbe.v4i3.4502.

Alfina, W.R.A. (2023). Analisis Regresi Data Panel Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali Tahun 2012-2021. Jurnal Ilmu Ekonomi, 7(01), 106–114. doi: //doi.org/10.22219/jie.v7i01.22627.

Alviani, L.O. 2021. Penggunaan Regresi Data Panel pada Analisis Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Riset Matematika 1(2), 99–108. doi: //doi.org/10.29313/jrm.v1i2.373.

Arifin. (2015). Pengantar Ekonomi Pertanian. Bandung: Mujahid Press.

Badan Pusat Statistik. (2021). Statistik Keuangan. Jambi.

Badan Pusat Statistik. (2022). Produk Domestik Regional Bruto menurut Lapangan Usaha ProvinsiJambi Tahun 2018 - 2022. Jambi: Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi.

Baltagi, B.H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Canada: John Wiley and Sons.

Basuki, A.T. dan Prawoto, N. (2017). Analisis regresi dalam penelitian ekonomi dan bisnis. Depok: PT Rajagrafindo.

Febry C, Dr.T. dan Teofilus. (2020). Aplikasi pada Penelitian Manajemen Bisnis. Bandung: Media Sains Indonesia.

Firdaus, M. (2020). Aplikasi Ekonometrika dengan E-Views, Stata, dan R. Bogor: IPB Press.

Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23. Yogyakarta: Universitas Diponegoro.

Ghozali, I. dan Ratmono, D. (2017). Analisis Multivariat dan Ekonometrika dengan Eviews 10. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Greene, W.H. (2003). Econometric analysis. Prentice Hall.

Gujarati, D.N. (2003). Basic econometrics. McGraw Hill.

Hasan, I.M. (2013). Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta: Bumi Aksara.

Hill, R.Carter., Griffiths, W.E. dan Lim, G.C. (Guay C.). (2011). Principles of econometrics. Wiley.

Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data. second. New York: Cambridge University Press.

Juanda, B. dan Junaidi. (2012). Ekonomterika Deret Waktu Teori dan Aplikasi. Bogor: PT Penerbit IPB Press.

Kaho, J.R. (2010). Prospek Otonomi Daerah di Negara Republik Indonesia: Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Kasali, J. dan Adeyemi, A.A. (2022). Model-Data Fit using Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), and The Sample-Size-Adjusted BIC. Square: Journal of Mathematics and Mathematics Education 4(1), 43–51. doi: 10.21580/square.2022.4.1.11297.

Kementerian Dalam Negeri. (2006). Peraturan Dalam Negeri Republik Indonesia. Indonesia. hlm. 1–73.

Kholijah, Gusmi., Rarasati, Niken., dan Sormin, Corry. (2022). Model Regresi Poisson untuk Pendugaan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Covid-19 di Pulau Sumatera. Seminar Nasional Matematika, Geometri, Statistika dan Komputasi SeNa-MaGeStiK 2022: “Penguatan Riset Matematika dan Aplikasinya dalam Menjawab Tantangan Era Disrupsi”, Diselenggarakan oleh Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember, 16 Juli 2022. Jember: Univeritas Jember. Diakses dari: https://jurnal.unej.ac.id/index.php/prosiding/issue/view/1361.

Kurniawan, R. dan Yuniarto, B. (2016). Analisis Regresi Dasar dan penerapanya dengan r. Pertama. Jakarta: Kencana.

Montgomery, D.C., Peck, E.A. dan Vining, G.G. (2012). Introduction to Regression Analysis. 5th Ed. Canada: Jhon Wiley & Sons.

Murialti, N. (2020). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Di Pulau Sumatera Dengan Regresi Data Panel Tahun 2015-2019. Jurnal Akuntansi Dan Ekonomika 10(2),. 252–260. doi: //doi.org/10.37859/jae.v10i2.2344.

Prasetyo, A.A., Siwi, V.N. dan Kundhani, E.Y. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah Jawa Tengah Tahun 2010-2018. Jurnal Dinamika Ekonomi Rakyat 1(1), 37–56.

Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2007 Tentang Penanaman Moda. Indonesia. hlm. 1–28.

Republik Indonesia. (2009). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 10 Tahun 2009 Tentang Kepariwisataan. Indonesia. hlm. 1–59.

Republik Indonesia. (2014). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2014 Tentang Pemerintahan Daerah. Indonesia. hlm. 1–212.

Ridwan dan Nawir, I.S. (2021). Buku Ekonomi Publik. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Sahmuddin, A. dan Arifuddin, A. (2007). Akuntansi Sektor Publik.

Sukirno, S. (2004). Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Syofya, H. dan Rahayu, S. (2018). Peran Sektor Pertanian Terhadap Perekonomian Indonesia (Analisis Input-Output). Manajemen dan Kewirausahaan, 9(3). 91–103. Doi: //doi.org/10.31317/jmk.9.3.91-103.2018.

Usman, H. dan Akbar, S.P. (2015). Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara.

Vogelvang, B. (2005). Econometrics : theory and applications with EViews. England: Prentice Hall.

Wadjaudje, D.U., Susanti, S. dan Pahala, I. (2018). Pengaruh Belanja Modal, Investasi, Jumlah Wisatawan, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi DKI Jakarta. JEKP (Jurnal Ekonomi dan Keuangan Publik), hlm. 105–128.

Wahyudi, S.T. (2016). Konsep dan Penerapan Ekonometrika Menggunakan EViews. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.

Widarjono, A. (2005). Ekonometrika: Teori Dan Aplikasi Untuk Ekonomi Dan Bisnis. Pertama. Yogyakarta: Ekonisia Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia.

Wulandari, N.L.P. dan Budhi, M.K.S. (2018). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Investasi Dan Inflasi Terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi Bali.




DOI: https://doi.org/10.26877/aks.v14i2.16236

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika is licensed under a  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Indexed by:

    

 

                 

 

Copyright of AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

 

 

View Aksioma Stats