Penerapan Metode Modified Hungarian pada Permasalahan Penugasan Fuzzy
Abstract
Pengalokasian pekerjaan pada setiap pekerja merupakan salah satu masalah di Usaha rafa buket pontianak yang bergerak pada pembuatan berbagai jenis buket. Sulitnya pengalokasian disebabkan oleh beberapa kendala seperti kemampuan pekerja yang berbeda-beda dan pesanan tiap jenis buket sering kali lebih banyak dari pekerja yang ada. Masalah tersebut dapat dirumuskan dalam model penugasan tidak seimbang. Selain itu parameter yang digunakan seperti waktu produksi tidak selalu dapat ditentukan secara pasti. Dengan demikian diperlukan pendekatan dengan teori himpunan fuzzy pada masalah penugasan yang disebut masalah penugasan fuzzy. Pada penyelesaian masalah penugasan tidak seimbang dengan metode Hungarian terdapat pekerjaan yang diabaikan karena dipasangkan dengan variabel dummy. Kenyataannya mengabaikan pekerjaan tidak mungkin dilakukan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Modified Hungarian pada penyelesaian masalah penugasan tidak seimbang dengan meminimalkan waktu produksi berupa bilangan fuzzy trapezoidal. Bilangan fuzzy diubah menjadi bilangan tegas dengan peringkat Magnitude, kemudian masalah penugasan diselesaikan dengan metode modified Hungarian dengan membagi matriks biaya masalah penugasan tidak seimbang menjadi beberapa matriks biaya yang seimbang. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh solusi optimal yaitu buket bunga 1 (A) dikerjakan oleh pekerja (V), buket bunga 2 (B) dan bunga 3 (C) dikerjakan oleh pekerja (I), buket makanan ringan 1 (D) dikerjakan oleh pekerja (IV), buket makanan ringan 2 (E) dan hijab (H) dikerjakan oleh pekerja (III), serta buket balon (F) dan uang (G) dikerjakan oleh pekerja (II). Total waktu pengerjaan buket adalah 6 jam 50 menit 40 detik.
Kata kunci: masalah penugasan tidak seimbang, bilangan fuzzy trapezoidal, peringkat Magnitude
Full Text:
PDFReferences
Aritonang, W., Hasibuan, N. A., & Hondro, R. K. (2020). Application of the Hungarian Method for Assigning Workers to Ciptaland Development. The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science), 4(1), 12. doi.org/10.30865/ijics.v4i1.1983
Aulia, L., Irawanto, B., & Surarso, B. (2017). Pendekatan Value Bilangan Trapezoidal Fuzzy dalam Metode Magnitude. Ejournal Undip, 20(2).
Dhanasekar, S., Parthiban, V., & David Maxim Gururaj, A. (2020). Improved Hungarian Method to Solve Fuzzy Assignment Problem and Fuzzy Traveling Salesman Problem. Advances in Mathematics: Scientific Journal, 9(11), 9417–9427. doi.org/10.37418/amsj.9.11.46
Dhouib, S., & Sutikno, T. (2023). Solving the trapezoidal fuzzy assignment problem using the novel Dhouib-Matrix-AP1 heuristic. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 12(2), 950–957. doi.org/10.11591/eei.v12i2.4855
Elsisy, M. A., Elsaadany, A. S., & El Sayed, M. A. (2020). Using Interval Operations in the Hungarian Method to Solve the Fuzzy Assignment Problem and Its Application in the Rehabilitation Problem of Valuable Buildings in Egypt. Complexity, 2020, 1–11. doi.org/10.1155/2020/9207650
Evipania, R., Gandhiadi, G. K., & Sumarjaya, I. W. (2021). Optimaliasi Masalah Penugasan Tidak Seimbang Menggunakan Modified Hungarian Method. E-Jurnal Matematika, 10(1), 26–31. doi.org/10.24843/MTK.2021.v10.i01.p316
Harini, D. (2017). Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada CV. L&J Express Malang (Kasus Minimasi). Jurnal Intensif, 1(2), 2549–6824.
Hidayah, R. W., & Juniati, D. (2019). Program Linear Fuzzy. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 7(163–170), 1.
Ibnas, R., Kasse, I., & Nur Wirun, N. H. (2018). Optimasi Pembagian Tugas Karyawan Menggunakan Metode Hungarian (Studi Kasus: Karyawan Grand Sony Tailor Makassar). Jurnal MSA ( Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 6(1), 43. doi.org/10.24252/msa.v6i1.5279
Jufri, A., Yusuf, A., & Thresye. (2017). Optimasi Masalah Transportasi Fuzzy Menggunakan Metode Fuzzy Modified Distribution Untuk Memprediksi Biaya Angkutan Total Dan Alokasi Barang (Pakan Ternak). Studi Kasus: CV. Mentari Nusantara Feedmill. Jurnal Matematika Murni dan Terapan, 11(1), 38–47.
Karyati, Wutsqa, D. U., & Binatari, N. (2020). The Properties of Magnitude Ranking Function of Trapezoidal Fuzzy Numbers. Journal of Physics: Conference Series, 1581(1). doi.org/10.1088/1742-6596/1581/1/012015
Klir, G. J., & Yuan, B. (1995). Fuzzy sets and fuzzy logic: Theory and applications. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall PTR.
Kusumadewi, S., & Purnama, H. (2013). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan (ed ke-2). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Rusdiana, S., Oktavia, R., & Charlie, E. (2019). Application Of Hungarian Method In Optimizing The Scheduling Of Employee Assignment And Profit Of Home Industry Production. Journal of Research in Mathematics Trends and Technology, 1(1), 27–37. doi.org/10.32734/jormtt.v1i1.754
Septiani, Y., Irawanto, B., & Hariyanto, S. (2016). Program Linear Fuzzy Penuh dengan Algoritma Multi Objective Linear Programming Menggunakan Metode Level Sum. Jurnal Matematika, 5(4).
Supatimah, S. S., Farida, F., & Andriani, S. (2019). Optimasi keuntungan dengan metode Branch and Bound. AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 10(1), 13–23. doi.org/10.26877/aks.v10i1.3145
Susilo, F. (2018). Himpunan dan Logika Kabur Serta Aplikasinya (ed ke-2). Yogyakarta: Matematika.
Syafrudin, M., Djakaria, I., Nuha, A. R., & Wungguli, D. (2023). Penjadwalan karyawan Qmart Super Store menggunakan metode Goal Programming secara Preemptive dan Nonpreemptive. AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 14(3), 328–339. doi.org/10.26877/aks.v14i3.17005
Taha, H. A. (2017). Operations research: An introduction (ed ke-10, global edition). Harlow, England London New York Boston Amsterdam Munich: Pearson Education.
Thakre, T., Chaudhari, O. K., & RajshriGupta. (2021). Comparison of effectiveness of models for solvingfuzzy assignment problem. Journal of Physics: Conference Series, 1913(1). doi.org/10.1088/1742-6596/1913/1/012133
Tsani, E. R., Tastrawati, N. K. T., & Sari, K. (2021). Analisis Sensitivitas Model Penugasan dengan Metode Hungarian. E-Jurnal Matematika, 10(1), 41. doi.org/10.24843/MTK.2021.v10.i01.p318
Yadaiah, V., & Haragopal, V. V. (2016). A New Approach of Solving Single Objective Unbalanced Assignment Problem. American Journal of Operations Research, 06(01), 81–89. doi.org/10.4236/ajor.2016.61011
DOI: https://doi.org/10.26877/aks.v15i1.17411
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Indexed by:
Copyright of AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika