Prediksi curah hujan di kabupaten sarolangun menggunakan rantai markov

Abstract

Abstrak

Hujan dihasilkan oleh awan cumulonimbus yang bisa menyebabkan banjir apabila curah hujannya dengan dengan intensitas yang tinggi serta durasi yang lama dapat menimbulkan permasalahan serius bagi masyarakat. Pada tahun 2016 setiap kecamatan di Kabupaten Sarolangun mengalami banjir bandang serta 2019, 2020, 2022 dan 2023  banjir dengan ketinggian air 30-150 cm. Oleh karena itu, diperlukan prediksi curah hujan sebagai upaya pencegahan jika intensitas curah hujan tinggi. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Metode rantai markov memiliki sifat bahwa perilaku pada waktu yang akan datang hanya bergantung pada waktu/keadaan sekarang dan tidak bergantung keadaan yang lalu. Metode rantai markov untuk memperkirakan kejadian yang akan datang jika diketahui kejadian sekarang dan juga peluang transisinya sehingga dapat digunakan untuk memprediksi perubahan-perubahan pada masa yang akan datang dalam variabel-variabel yang dinamis, karena hal ini sesuai data curah hujan bersifat dimanis. Pada penelitian ini, penulis menggunakan data curah hujan harian pada setiap kecamatan di Kabupaten Sarolangun dari tanggal 1 Mei – 31 Juli 2023 dengan klasifikasi state yaitu tidak hujan, hujan ringan, hujan sedang dan hujan lebat. Tujuan penelitian untuk mengetahui besarnya peluang curah hujan masing-masing state saat kondisi steady state di masa yang akan datang. Data curah hujan harian setiap kecamatan terlebih dahulu di uji dengan menggunakan uji Chi-Square untuk menunnjukkan apakah data memenuhi sifat markov atau tidak. Metode rantai markov yang digunakan yaitu persamaan Chapman-Kolmogorov dan persamaan steady state. Hasil Peramalan curah hujan pada setiap kecamatan di Kabupaten Sarolangun yang memenuhi sifat markov hanya ada dua yaitu Kecamatan Sarolangun dan Kecamatan Batang Asai.

Kata kunci: Curah Hujan Harian, Rantai Markov, Chapman-Kolmogorov, Steady State