Analisis Dinamika Perubahan Suhu Permukaan Tanah pada Kemarau 2020-2023 sebagai Upaya Mitigasi Kekeringan di Desa Kedungbanteng, Kecamatan Kedungbanteng, Kabupaten Tegal
Abstract
Hampir 96% dari luas tanah Desa Kedungbanteng Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal berupa ladang, kebun dan sawah. Kurangnya air permukaan dan masalah sumber daya air tanah serta diperparah oleh penggunaan bahan kimia yang berlebihan telah meningkatkan kemungkinan kekeringan dan mengancam penurunan produksi pertanian. Suhu permukaan bumi adalah panas yang dirasakan di permukaan bumi. Langkah dasar mitigasi kekeringan di tingkat desa yaitu dengan memetakan titik lokasi yang rentan terhadap kekeringan, kemudian melakukan pemantauan individual sebagai upaya preventif. Penelitian ini menggunakan bantuan citra Landsat-8 dengan variabel berupa data citra termal, rasio vegetasi dan emisivitas objek di permukaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada musim kemarau tahun 2020 nilai LST berkisar 25,3 - 34,4°C. Dalam dua tahun berikutnya, suhu permukaan rata-rata cenderung menurun secara bertahap. Suhu permukaan terendah yang diamati pada tahun 2022 adalah 19,8 hingga 25,9°C. Pada awal musim kemarau tahun 2023, suhu permukaan naik pada kisaran 24,2 hingga 29,4°C. Daerah dengan LST tinggi dijumpai pada permukiman dan pertanian lahan kering, sementara LST rendah tersebar di areal pertanian lahan basah seperti persawahan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Becker, F., Li, Z. (1990). Temperature-independent spectral indices in thermal infrared bands. Remote sensing of environment, 32(1): 17-33. https://doi.org/10.1016/0034-4257(90)900 95-4
Kalma, J. D., McVicar, T. R., & McCabe, M. F. (2008). Estimating land surface evaporation: A review of methods using remotely sensed surface temperature data. Surveys in Geophysics, 29, 421-469. https://doi.org/10.1007/s10712-008-9037-z
Liviona, C., Saraswati, R., Wibowo, A. (2020). The Effect of NDVI and NDBI on Land Surface Temperature in Cirebon City 2015 and 2019. E3S Web of Conferences 202, 13006. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020213006
Nofrizal, A. Y. (2018). Identifikasi Urban Heat Island di Kota Solok menggunakan Algoritma Landsat-8 OLI Landsurface Temperature. Media Komunikasi Geografi, 19(1), 31-41. https://doi.org/10.23887/mkg.v19i1.13755
Quattrochi, D. A., & Luvall, J. C. (Eds.). (2004). Thermal remote sensing in land surface processing. CRC Press.
Roy, S., Pandit, S., Eva, E. A., Bagmar, M. S. H., Papia, M., Banik, L. & Razi, M. A. (2020). Examining the nexus between land surface temperature and urban growth in Chattogram Metropolitan Area of Bangladesh using long term Landsat series data. Urban Climate, 32, 100. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100593
Sagita, A. R., Margaliu, A. S. C., Rizal, F., & Mazzaluna, H. P. (2022). Analisis Korelasi Suhu Permukaan, NDVI, Elevasi dan Pola Perubahan Suhu Daerah Panas Bumi Rendingan-Ulubelu-Waypanas, Tanggamus Menggunakan Citra Landsat 8 OLI/TIRS. Jurnal Geosains dan Remote Sensing, 3(1), 43-51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i1
Tursilowati, L. (2002). Urban Heat Islan dan Kontribusinya Pada Perubahan Iklim dan Hubungannya Dengan Perubahan Lahan. Prosiding Seminar Nasional Pemanasan Global dan Perubahan Global—Fakta, Mitigasi, dan Adaptasi (pp. 89-96). Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim LAPAN.
Van de Griend, A. A., Owe, M., Groen, M., & Stoll, M. P. (1991). Measurement and spatial variation of thermal infrared surface emissivity in a savanna environment. Water resources research, 27(3), 371-379. https://doi.org/10.1029/90WR02616
Wiweka, W. (2014). Pola suhu permukaan dan udara menggunakan citra satelit Landsat Multitemporal. Ecolab, 8(1), 11-22. https://doi.org/10.20886/jklh.2014.8.1.11-22
DOI: https://doi.org/10.26877/e-dimas.v14i4.16516
Refbacks
- There are currently no refbacks.
View My Stats
Jurnal E-Dimas telah terindeks pada:
E-Dimas (Educations-Pengabdian kepada Masyarakat) by LPPM Universitas PGRI Semarang is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.Based on a work at http://journal.upgris.ac.id/index.php/e-dimas.