Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika , ISSN 2685-3892 (online) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang. Jurnal ini merupakan wahana untuk mempublikasikan hasil-hasil penelitian dalam lingkup matematika dan pendidikan matematika yang dikelola oleh Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang. Jurnal ini terbit enam kali dalam satu tahun yaitu pada bulan Januari, Maret, Mei, Juli, September, dan November. Journal Title Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Frequency Enam kali dalam setahun ISSN 2685-3892 (online) Editor-in-chief Lukman Harun Publisher Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang Citation Google Schoolar | Garuda email : imajiner@upgris.ac.id Article Processing Charges (APCs)/ Article Publication Fee: IDR. 500.000
Penulis yang naskahnya diterbitkan menyetujui ketentuan sebagai berikut: Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam situs Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah). Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA), yang berarti Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta. Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan apapun.
Eksplorasi Etnomatematika Pada Cagar Budaya Makam Imogiri Di Yogyakarta Sebagai Bahan Ajar Pembelajaran Geometri
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konsep-konsep etnomatematika yang terdapat pada objek-objek budaya di Cagar Budaya Makam Imogiri, Yogyakarta, serta pemanfaatannya sebagai bahan ajar dalam pembelajaran geometri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian eksploratif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan studi literatur terhadap unsur-unsur bangunan dan ornamen yang terdapat di kompleks Makam Imogiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat berbagai konsep geometri yang dapat diidentifikasi, antara lain trapesium pada atap masjid, lingkaran dan persegi pada jam di tugu, persegi panjang pada bingkai aksara Jawa, serta belah ketupat dan segitiga pada hiasan tumpal Gapura Kori Supit Urang. Temuan ini menunjukkan bahwa objek-objek budaya di Cagar Budaya Makam Imogiri mengandung konsep matematika yang dapat diintegrasikan ke dalam pembelajaran matematika di sekolah. Pemanfaatan etnomatematika sebagai bahan ajar diharapkan dapat menjadikan pembelajaran geometri lebih kontekstual, menarik, dan mudah dipahami, serta mampu mengaitkan konsep matematika dengan budaya lokal dan kehidupan sehari-hari peserta didik.
Copyright (c) 2026 Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe STAD Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah HOTS Siswa SMP
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Student Teams Achievement Division (STAD) terhadap kemampuan pemecahan masalah Higher Order Thinking Skills (HOTS) siswa pada materi Sistem Persamaan Linier Dua Variabel (SPLDV). Penelitian menggunakan metode eksperimen dengan desain One-Group Pretest-Posttest yang melibatkan 25 siswa kelas VIII MTs Sains Salahuddin Wahid Tebuireng. Instrumen penelitian berupa tes kemampuan pemecahan masalah HOTS. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan nilai rata-rata dari pre-test sebesar 60,00 menjadi 84,88 pada post-test. Berdasarkan uji Wilcoxon Signed Rank Test, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05, sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pre-test dan post-test. Selain itu, hasil perhitungan effect size sebesar 0,87 menunjukkan bahwa penerapan model STAD memberikan pengaruh besar terhadap peningkatan kemampuan pemecahan masalah HOTS siswa. Dengan demikian, model pembelajaran kooperatif tipe STAD terbukti efektif dan berpengaruh signifikan dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah HOTS siswa pada materi SPLDV.
Analisis Pengendalian Kualitas Barang Masuk Produk Cacat Berdasarkan Data Non-Conformance Report Menggunakan Metode Six Sigma di PT.XYZ
PT. XYZ is a manufacturing company established in Indonesia since 1981. The product that is the focus of this study is the Center Plate. The main problem faced by the company lies in the high number of defective goods entering the production line, thereby hindering the smooth running of the production process. To overcome this, this study applies the Six Sigma method to analyze the causes of the problem and provide recommendations for improvement in the quality of the Center Plate. Based on the analysis results, two types of defects were found, namely visual defects and dimensional defects. Through the Six Sigma approach, a sigma level value of 4.059 was obtained, with the main contributing factors being machinery, labor, and environmental conditions.
Evektivitas Model Project Based Learning Berbantuan Multi-Platfrom Terhadap Kemampuan Spatial Dan Representasi
Hubungan Kemandirian Belajar Terhadap Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kemandirian belajar dengan kemampuan penalaran matematis pada siswa kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi. Jenis penelitian yang digunakan yaitu kuantitatif dengan metode korelasional. Populasi penelitian yaitu semua siswa kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi Tahun Ajaran 2025/2026 yang berjumlah 101 siswa, sedangkan sampel yang diambil sebanyak 81 siswa melalui teknik proportional random sampling. Instrumen penelitian yang digunakan meliputi angket kemandirian belajar dan tes kemampuan penalaran matematis dalam materi Teorema Pythagoras. Kedua instrumen itu telah diuji validitas dan reliabilitas sebelum diterapkan. Analisis data dimulai dengan uji normalitas menggunakan uji liliefors. Hasilnya data kemandirian belajar berdistribusi normal, sedangkan data kemampuan penalaran matematis tidak berdistribusi normal, sehingga analisis hubungan dilakukan dengan uji korelasi Rank Spearman. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa nilai koefisien korelasi antara kemandirian belajar dan kemampuan penalaran matematis adalah 0,286 sedangkan nilai adalah 0,219 dengan tingkat signifikansi 5%. Hasil ini menyatakan adanya hubungan positif antara kemandirian belajar dan kemampuan penalaran matematis siswa, meskipun dengan intensitas yang cukup rendah. Ditemukan bahwa semakin tinggi kemandirian belajar siswa, maka kemungkinan pengembangan kemampuan penalaran matematis siswa pun semakin besar. Karena itu, penting agar terus mengembangkan kemandirian belajar sebagai strategi untuk mendukung peningkatan kemampuan penalaran matematis siswa dalam proses pembelajaran matematika.
Penerapan Metode SARIMA untuk Peramalan Frekuensi Curah Hujan Bulanan di Sumatera Utara
Variabilitas iklim ekstrem di Provinsi Sumatera Utara menuntut strategi mitigasi bencana yang presisi, mengingat tingginya risiko bahaya hidrometeorologi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model peramalan curah hujan yang tangguh (robust) dengan mengintegrasikan data deret waktu (2010–2025) dari Copernicus Data Space Ecosystem menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Melalui prosedur iteratif Box-Jenkins dan evaluasi kriteria informasi (AIC), model $SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_{12}$ teridentifikasi sebagai estimator terbaik yang mampu menangkap pola musiman dan tren stokastik secara akurat, dengan validasi Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 82,11 mm. Proyeksi untuk tahun 2026 mengindikasikan eskalasi curah hujan yang signifikan selama periode Oktober hingga Desember, yang menandai fase kritis bagi potensi banjir. Temuan ini memberikan dasar ilmiah kuantitatif bagi pembuat kebijakan untuk memperkuat sistem peringatan dini dan mengoptimalkan manajemen risiko bencana nasional.
Peramalan Penyaluran Kredit Pada Bank Pembangunan Daerah Jambi Menggunakan Metode Holt’s Double Exponential Smoothing
Penyaluran kredit merupakan salah satu aktivitas utama perbankan yang berperan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah serta memengaruhi kinerja keuangan bank. Bank Pembangunan Daerah (BPD) Jambi sebagai bank milik pemerintah daerah memiliki peran strategis dalam menyalurkan kredit kepada masyarakat, khususnya sektor produktif. Namun, fluktuasi dan perubahan tren penyaluran kredit dari tahun ke tahun menuntut adanya perencanaan yang tepat melalui metode peramalan yang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penyaluran kredit pada Bank Pembangunan Daerah Jambi menggunakan metode Holt’s Double Exponential Smoothing. Data yang digunakan berupa data penyaluran kredit tahunan periode 2013–2024 yang diperoleh dari laporan tahunan Bank Jambi. Metode Holt dipilih karena mampu menangkap pola tren tanpa komponen musiman. Evaluasi akurasi model peramalan dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt’s Double Exponential Smoothing mampu memberikan hasil peramalan yang cukup akurat dengan nilai MAPE yang tergolong rendah, sehingga metode ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan penyaluran kredit di masa mendatang. Hasil peramalan diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pihak bank dalam pengambilan keputusan strategis, pengelolaan risiko kredit, serta perencanaan pembiayaan yang lebih efektif dan efisien.
KORELASI MATEMATIKA DALAM PERKEMBANGAN KESEHATAN MENTAL PADA ANAK
Pemilihan Copula Terbaik untuk Analisis Value at Risk pada Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor PT. ABC
Peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor di Indonesia berimplikasi pada meningkatnya frekuensi dan nilai klaim asuransi kendaraan bermotor, sehingga perusahaan asuransi dituntut memiliki metode kuantitatif yang andal dalam mengestimasi risiko kerugian agregat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model Copula terbaik untuk analisis Value at Risk (VaR) pada klaim asuransi kendaraan bermotor PT. ABC Data yang diguanakan merupakan data klaim bulanan periode Januari 2024 hingga Oktober 2025 yang terdiri dari frekuensi klaim bulanan dan severitas rata-rata klaim bulanan. Frekuensi klaim dimodelkan menggunakan distribusi Negatif Binomial, sedangkan severitas klaim menggunakan distribusi Gamma. Data frekuensi yang bersifat diskrit dikontinukan melalui transformasi jitters, kemudian ditransformasikan ke skala Uniform (0,1) menggunakan PIT. Ketergantungan antarvariabel dimodelkan menggunakan Copula Clayton, Gumbel, dan Frank dengan estimasi parameter metode IFM. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan kriteria AIC dan BIC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Copula Gumbel merupakan model terbaik dengan indikasi ketergantungan positif pada ekor atas. Estimasi VaR berbasis Copula Gumbel pada tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% masing-masing sebesar Rp 704,318,178.99; Rp 898,324,152.55; Rp 1,417,886,613.15, serta lolos uji backtesting LRUC, sehingga pendekatan Copula dinilai efektif dalam mengestimasi risiko kerugian agregat yang lebih akurat. Kata Kunci: Copula; Transformasi Jitters; Value at Risk; Asuransi Kendaraan Bermotor.
Penggunaan Mathigon sebagai Alat Bantu Interaktif untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep pada Siswa Kelas VII SMP
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis pre-eksperimental yang berbentuk One Group Pretest-Posttest Design, dengan tujuan untuk mengetahui peningkatan pemahaman konsep matematika siswa setelah menggunakan media pembelajaran interaktif Mathigon pada materi segi empat. Subjek penelitian adalah 22 siswa kelas VII.A SMP DDI Alliritengae semester genap tahun ajaran 2024/2025. Instrumen yang digunakan meliputi tes pemahaman konsep dan lembar observasi aktivitas siswa. Tes mencakup empat indikator pemahaman konsep, yaitu menyajikan kembali konsep yang telah dipelajari, menggolongkan jenis objek berdasarkan karakteristik tertentu sesuai dengan konsepnya, menentukan contoh dan bukan contoh dari konsep, dan menerapkan konsep sesuai algoritma pemecahan masalah. Analisis data menggunakan aplikasi JASP menunjukkan bahwa skor rata-rata pretest sebesar 38,920 meningkat menjadi 84,091 pada posttest, dengan nilai N-Gain 0,742 (kategori tinggi). Uji paired sample t-test dan uji Wilcoxon menghasilkan nilai p < 0,001, menunjukkan adanya perbedaan yang jelas antara pemahaman konsep sebelum dan sesudah pembelajaran. Peningkatan terjadi pada seluruh indikator pemahaman konsep. Hasil observasi menunjukkan rata-rata partisipasi siswa sebesar 93%, yang menunjukkan bahwa Mathigon juga mendorong keterlibatan dan interaksi aktif dalam pembelajaran.
The Influence of the Project Based Learning (PjBL) Learning Model on the Cognitive Achievement of Mathematics of Junior High School Students at SLBN 3 Denpasar
This study investigates the effectiveness of the Project-Based Learning (PjBL) paradigm in enhancing mathematical cognitive outcomes within a special education context. The primary motivation for this research is the prevalent low conceptual understanding of mathematics among students with special needs, often attributed to overly abstract instructional methods. Employing a quasi-experimental approach with a non-equivalent control group design, the study involved junior high school students at SLBN 3 Denpasar. Data were systematically collected using validated learning outcome instruments and analyzed through t-test statistics and effect size calculations. Empirical findings confirm that while the statistical significance value stood at 0.192, the obtained effect size coefficient of 0.81 indicates a substantial practical impact. This suggests that integrating project-based activities facilitates more concrete mathematical material assimilation compared to conventional methods. PjBL proved to provide a positive stimulus for students' knowledge retention; hence, this model is highly recommended as an alternative pedagogical strategy for teachers in special education schools. In conclusion, utilizing projects in instruction effectively bridges learning barriers for students with disabilities in comprehending numerical and spatial logic.
Analisis Kemampuan Berpikir Reflektif Mahasiswa Calon Guru dalam Menyelesaikan Masalah Statistika Matematika dengan Bantuan ChatGPT
Kemampuan berpikir reflektif merupakan salah satu keterampilan berpikir tingkat tinggi yang penting dimiliki oleh mahasiswa calon guru matematika. Kemampuan ini berperan dalam membantu mahasiswa memahami konsep secara mendalam, mengevaluasi proses penyelesaian masalah, serta merekonstruksi solusi secara bermakna. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, membuka peluang baru sebagai media bantu yang dapat mendukung proses refleksi mahasiswa dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan berpikir reflektif mahasiswa calon guru dalam menyelesaikan masalah Statistika Matematika dengan bantuan ChatGPT. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek enam mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika. Teknik pengumpulan data meliputi tes, presentasi, wawancara, dan transkrip interaksi mahasiswa dengan ChatGPT. Analisis data dilakukan berdasarkan lima indikator kemampuan berpikir reflektif, yaitu understanding, analysis, evaluation, self-awareness, dan reconstruction. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi tingkat kemampuan berpikir reflektif mahasiswa, mulai dari sangat tinggi hingga sangat rendah. Mahasiswa dengan kemampuan reflektif tinggi mampu memanfaatkan ChatGPT secara dialogis dan kritis sebagai cognitive dan metacognitive partner, sedangkan mahasiswa dengan kemampuan reflektif rendah cenderung menggunakan ChatGPT sebagai alat pencari jawaban cepat. Temuan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan ChatGPT tidak secara otomatis meningkatkan kemampuan berpikir reflektif, melainkan sangat dipengaruhi oleh kualitas interaksi dan kesadaran reflektif mahasiswa. Oleh karena itu, integrasi ChatGPT dalam pembelajaran statistika matematika perlu disertai dengan scaffolding pedagogis yang menekankan refleksi dan evaluasi konseptual.
Prediksi Sebaran Harga Cabai Rawit Merah di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Universal Kriging
Harga cabai rawit merah merupakan komoditas pangan yang mengalami fluktuasi dan variasi tinggi antar wilayah, sehingga diperlukan pendekatan yang mampu menangkap karakteristik harga spasial secara luas. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi spasial harga cabai rawit merah di Provinsi Jawa Timur, menerapkan metode Universal Kriging untuk memodelkan dan memprediksi harga pada titik-titik koordinat prediksi yang tersusun dalam grid spasial, dan menghasilkan peta prediksi distribusi harga cabai rawit merah. Metode yang digunakan adalah Universal Kriging , dengan mempertimbangkan tren spasial dalam data harga. Analisis dimulai dengan eksplorasi spasial dan pemodelan tren menggunakan tren orde pertama dan kedua, dengan model terbaik yang dipilih berdasarkan kriteria informasi AIC dan BIC. Ketergantungan residu spasial dimodelkan melalui semivariogram eksperimental dan didekati menggunakan model semivariogram teoretis Spherical, Exsponential , dan Gaussian . Pemilihan model semivariogram terbaik dilakukan menggunakan metode LOOCV dengan kriteria RMSE. Semua analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga cabai rawit merah memiliki variasi spasial yang tidak homogen di Provinsi Jawa Timur. Model trend orde pertama dan model semivariogram eksponensial memberikan kinerja terbaik berdasarkan nilai RMSE. Penerapan Universal Kriging menghasilkan peta prediksi harga cabai rawit merah yang disajikan sebagai permukaan spasial kontinu, serta peta prediksi yang menunjukkan peningkatan kinerja di daerah yang jauh dari titik pengamatan.
Perbandingan Model ARIMA dan Hybrid ARIMA-Random Forest untuk Peramalan Harga Bawang Merah Harian di Provinsi Jawa Timur
Harga bawang merah merupakan salah satu komoditas hortikultura strategis yang sering mengalami fluktuasi tinggi, khususnya pada data berfrekuensi harian. Volatilitas harga tersebut menimbulkan tantangan dalam perencanaan distribusi, pengendalian inflasi pangan, serta perumusan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model hybrid ARIMA-Random Forest dalam meramalkan harga bawang merah harian di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan berupa data harga bawang merah harian periode Januari 2018 hingga Desember 2025 yang diperoleh dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS) Bank Indonesia. Data dipra-pemrosesan menggunakan metode Last Observation Carried Forward (LOCF) untuk menangani nilai hilang. Analisis deret waktu meliputi pemeriksaan stasioneritas, identifikasi dan pemodelan ARIMA, serta pengembangan model hybrid berbasis Random Forest pada residual ARIMA. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan skema walk-forward evaluation pada horizon peramalan 1, 7, dan 14 hari dengan indikator Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid ARIMA–Random Forest memberikan kinerja yang lebih baik pada peramalan jangka sangat pendek (horizon 1 hari), sedangkan model ARIMA(3,0,1) menunjukkan kinerja yang stabil dan kompetitif pada horizon peramalan 7 dan 14 hari. Selain itu, hasil peramalan multi-langkah menggunakan ARIMA(3,0,1) menunjukkan kecenderungan penurunan harga secara bertahap dengan interval kepercayaan yang semakin melebar seiring bertambahnya horizon. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan model peramalan perlu disesuaikan dengan panjang horizon dan tujuan analisis.
Analisis Volatilitas dan Uji Efek Asimetris pada Saham Sektor Pertambangan Nikel PT ABC: Studi Komparatif Model GARCH dan EGARCH
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas harga saham PT ABC, salah satu pemain kunci dalam industri nikel Indonesia, menggunakan pendekatan integrasi model hibrida ARIMA-GARCH. Periode pengamatan 2020 hingga 2025 dipilih karena mencakup dinamika pasar yang signifikan, mulai dari guncangan pandemi global hingga akselerasi kebijakan hilirisasi nikel untuk ekosistem kendaraan listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(2,1,2)-GARCH(1,1) merupakan model terbaik berdasarkan kriteria informasi AIC (-4,4793) dan BIC (-4,4497) terkecil. Temuan utama mengungkapkan bahwa volatilitas saham nikel bersifat simetris, di mana respon pelaku pasar terhadap berita baik dan berita buruk memiliki magnitudo yang setara tanpa adanya efek asimetris (leverage effect). Hal ini mencerminkan karakteristik investor yang cenderung rasional dan objektif dalam menyerap informasi fundamental komoditas. Selain itu, ditemukan tingkat persistensi volatilitas yang sangat tinggi mencapai angka 0,9911, yang mengindikasikan bahwa risiko di pasar nikel memiliki memori jangka panjang akibat rentetan peristiwa geopolitik dan transformasi industri selama periode pengamatan. Hasil peramalan 10 hari ke depan menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dengan nilai MAPE sebesar 2,45%, menempatkan model ini sebagai instrumen yang sangat reliabel (Highly Accurate) untuk manajemen risiko. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur manajemen risiko sektor komoditas strategis dengan membuktikan keunggulan model simetris dalam memprediksi volatilitas nikel di tengah ketidakpastian pasar global.
Analisis Kesalahan Fungsi Linier Berdasarkan Watson’s Error di SMK Muhammadiyah Salatiga
Penelitian kualitatif deskriptif ini bertujuan mengidentifikasi pola kesalahan siswa kelas XI SMK Muhammadiyah Salatiga dalam menyelesaikan soal fungsi linier berdasarkan kerangka Watson’s Error Category. Subjek penelitian terdiri dari empat siswa yang dipilih melalui purposive sampling dengan variasi skor tes diagnostik antara 65 hingga 90. Pengumpulan data dilakukan melalui tes tertulis dan wawancara semi-terstruktur, kemudian dianalisis menggunakan model Sugiyono (2022). Temuan menunjukkan bahwa profil kesalahan siswa bersifat heterogen dan berbanding lurus dengan kemampuan kognitifnya. Siswa berkemampuan tinggi cenderung melakukan kesalahan Inappropriate Data (ID) karena kurang teliti mengekstraksi informasi. Siswa berkemampuan sedang dominan melakukan kesalahan Omitted Conclusion (OC) akibat rendahnya fokus pada tahap finalisasi. Sementara itu, siswa berkemampuan rendah mengalami hambatan fundamental berupa Inappropriate Procedure (IP) dan Skills Insufficiency (SI) yang dipicu oleh lemahnya penguasaan aljabar dasar serta rendahnya motivasi belajar. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya penguatan materi prasyarat aljabar dan verifikasi jawaban akhir. Kerangka Watson terbukti efektif sebagai instrumen diagnostik untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih terarah.
Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis dengan Model PBL-RME Berbantuan Liveworksheets Ditinjau dari Self-Efficacy
Rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis menjadi dasar pelaksanaan penelitian ini. Penelitian ini bertujuan menguji keefektifan model Problem Based Learning dengan pendekatan Realistic Mathematics Education berbantuan Liveworksheets, pengaruh self-efficacy dengan kemampuan pemecahan masalah matematis, dan deskripsi kemampuan pemecahan masalah matematis ditinjau dari self-efficacy di kelas VIII SMP. Jenis penelitian ini adalah pretest-posttest control group design. Tes kemampuan pemecahan masalah matematis, angket self-efficacy, dan hasil wawancara subjek akan digunakan sebagai instrumen penelitian. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji rata-rata satu sampel, uji z, uji t sampel tidak berpasangan, dan uji regresi linear sederhana. Populasi penelitian ini adalah 233 siswa kelas VIII SMP N 14 Pekalongan. Hasil penelitian menemukan bahwa pembelajaran PBL-RME berbantuan Livewoksheets efektif, self-efficacy berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis (semakin tinggi self-efficacy, maka kemampuan pemecahan masalah matematis cenderung meningkat), dan dua subjek dengan kategori self-efficacy tinggi mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang tinggi, dua subjek dengan kategori self-efficacy sedang mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang sedang, serta dua subjek dengan kategori self-efficacy rendah mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang rendah.
Regresi Panel dan Pemetaan Local Indicator of Spatial Association dalam Analisis Kemiskinan di Provinsi Bengkulu
Kemiskinan tetap menjadi masalah sosial yang menghambat pencapaian kesejahteraan masyarakat. Di Provinsi Bengkulu, persentase penduduk miskin pada periode 2019–2024 lebih tinggi dari rata-rata nasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan dan mengidentifikasi daerah berisiko tinggi di Provinsi Bengkulu melalui pendekatan regresi data panel dan pemetaan Indikator Lokal Asosiasi Spasial (LISA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi angkatan kerja, pertumbuhan produk domestik bruto regional, dan peningkatan indeks pembangunan manusia berkontribusi pada penurunan persentase penduduk miskin di Provinsi Bengkulu. Sementara itu, hasil analisis spasial lokal dengan LISA mengidentifikasi Kabupaten Bengkulu Selatan sebagai klaster tinggi-tinggi atau hotspot, yaitu daerah dengan tingkat kemiskinan tinggi yang dikelilingi oleh daerah dengan kondisi serupa. Berdasarkan temuan ini, diharapkan semua pemangku kepentingan, baik masyarakat maupun pemerintah, dapat berperan dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas angkatan kerja, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan memperkuat aspek pendidikan dan kesehatan yang mendukung peningkatan HDI. Selain itu, pemerintah perlu memberikan perhatian khusus dan intervensi pada Kabupaten Bengkulu Selatan sebagai daerah hotspot.
Perbandingan Regresi Linear dan Penalized Spline dalam Analisis Indikator Pendidikan di Indonesia Tahun 2024
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kecukupan asumsi linearitas dalam memodelkan hubungan antara indikator sosial ekonomi dan rata-rata lama sekolah (RLS) kabupaten/kota di Indonesia tahun 2024. Secara khusus, penelitian ini memodelkan pengaruh kemiskinan, angka harapan hidup, dan pengeluaran per kapita terhadap RLS menggunakan regresi linear, menerapkan pendekatan penalized spline dalam kerangka Generalized Additive Model (GAM), serta membandingkan kinerja kedua pendekatan berdasarkan kriteria evaluasi statistik. Data yang digunakan mencakup 514 kabupaten/kota di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi linear mampu mengidentifikasi pengaruh signifikan kemiskinan dan pengeluaran per kapita terhadap RLS, namun asumsi linearitas belum sepenuhnya memadai dalam merepresentasikan struktur hubungan antarvariabel. Pendekatan penalized spline menghasilkan model dengan kemampuan penjelasan variasi yang lebih tinggi dan nilai AIC yang lebih rendah dibanding regresi linear. Efek parsial menunjukkan adanya pola nonlinear, termasuk kecenderungan penurunan RLS yang semakin tajam pada tingkat kemiskinan tinggi serta pola diminishing return pada pengeluaran per kapita. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan semiparametrik lebih representatif dalam analisis indikator pendidikan regional yang bersifat heterogen.
Regresi Elastic-Net dalam Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Indonesia
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode regresi penalized dengan pendekatan Elastic-Net dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia, mengidentifikasi variabel social ekonomi yang berpengaruh melalui mekanisme seleksi berbasis penalti, serta mengevaluasi kestabilan dan performa model dibandingkan regresi linier klasik. Data yang digunakan berupa data sekunder timer series tahunan periode 2015-2023 yang bersumber dari World Bank Open Data, dengan 13 variabel prediktor makroekonomi dan satu variabel respon, yaitu persentase penduduk miskin. Estimasi parameter dilakukan menggunakan Elastic-Net dengan penentuan parameter optimal melalui K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 13 variabel prediktor, hanya GDP per kapita dan Gini Index yang teridentifikasi berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. GDP per kapita berpengaruh negative, sedangkan Gini Index berpengaruh positif. Model diperoleh memiliki performa cukup baik dengan nilai R2 = 0,4244 dan MAE sebesar 0,4274. Hasil ini menunjukkan bahwa Elastic-Net efektif digunakan pada data dengan potensi multikolinieritas dan jumlah observsi terbatas, serta relevan sebagai pendekatan alternatif dalam analisis kemiskinan berbasis pemodelan statistika modern.
Analisis Pengaruh Kelangkaan, Penyajian Produk, dan Motivasi Hedonis terhadap Pembelian Impulsif Secara Online pada Pengguna TikTok Shop Menggunakan Pendekatan Structural Equation Modeling (SEM)
Impulsive online purchasing is a purchasing behavior that occurs spontaneously and unplanned during the online shopping process. Several factors that can influence impulsive online purchasing include scarcity, product presentation, and hedonistic motivation. The increase in impulsive online purchasing behavior cannot be separated from the digital marketing strategies intensively implemented by TikTok Shop. This research seeks to investigate the effects and relationship between scarcity, product presentation, and hedonistic motivation on online impulsive buying among TikTok Shop users. This study applies Structural Equation Modeling (SEM) as the analytical approach since it examines latent variables that are not directly observable, including scarcity, product presentation, and hedonic motivation. SEM is selected because it is capable of generating more robust and comprehensive results compared to simpler techniques such as multiple linear regression. The results demonstrate that scarcity, product presentation, and hedonic motivation significantly influence online impulse buying among TikTok Shop users, with hedonic motivation exerting a particularly strong effect on impulsive purchasing behavior. These three variables were found to contribute positively to impulsive buying behavior, with hedonistic motivation being the factor with the strongest influence. In the structural model, the coefficient values were 0.240 for scarcity, 0.250 for product presentation, and 0.331 for hedonistic motivation.
Perbandingan Regresi Nonparametrik B-Splines dan P-Splines dalam Memodelkan Hubungan Indeks Pembangunan Manusia dan Persentase Penduduk Miskin di Sumatera Utara
Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensional yang masih menjadi tantangan utama di Indonesia karena berdampak pada kondisi ekonomi, kesehatan, pendidikan, dan kualitas hidup masyarakat. Meskipun Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Sumatera Utara terus mengalami peningkatan, penurunan persentase penduduk miskin tidak selalu menunjukkan pola yang sebanding, sehingga diperlukan pendekatan analisis yang fleksibel untuk memahami hubungan keduanya. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja regresi nonparametrik B-Splines dan P-Splines dalam memodelkan hubungan persentase penduduk miskin terhadap IPM pada kabupaten/ kota di Sumatera Utara tahun 2024. IPM digunakan sebagai variabel respon, sedangkan persentase penduduk miskin sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa model B-Splines optimal diperoleh pada derajat 1 dengan satu titik knot dan menghasilkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) sebesar 7,668706 serta Adjusted R2 sebesar 0,5842. Sementara itu, model P-Splines optimal diperoleh pada orde 1 dengan jumlah knot 7 menghasilkan nilai GCV sebesar 8,005025 dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 4,771814. Nilai penalti yang besar menunjukkan bahwa hubungan antara persentase penduduk miskin dan IPM cenderung linear menurun. Berdasarkan kriteria kinerja model, regresi P-Splines memberikan hasil yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan regresi B-Splines. Oleh karena itu, regresi P-Splines dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam memodelkan hubungan indicator Pembangunan manusia dan kemiskinan sebagai dasar perumusan kebijakan berbasis data.
Analisis Klaster Kecamatan Di Kota Padang Berdasarkan Ketersediaan Tenaga Kesehatan Menggunakan Metode K-Medoids
Ketersediaan tenaga kesehatan yang merata merupakan faktor krusial dalam menjamin akses dan kualitas layanan kesehatan di suatu wilayah. Namun, di Kota Padang distribusi tenaga kesehatan masing-masing kecamatan menunjukkan ketimpangan yang signifikan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan di Kota Padang berdasarkan sebaran tenaga kesehatan dengan menggunakan metode k-medoids . Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder dari Badan Pusat Statistik Kota Padang tahun 2024, mencakup 11 kecamatan dengan variabel dokter, dokter gigi, perawat, bidan, farmasi, dan tenaga kesehatan lainnya. Penentuan jumlah klaster dilakukan menggunakan koefisien Silhouette . Hasil analisis menunjukkan terbentuknya dua klaster dengan nilai koefisien Silhouette sebesar 0,73 yang mengindikasikan kualitas pengelompokan yang baik. Cluster 1 memiliki anggota cluster sebanyak 10 kecamatan yaitu Bungus Teluk Kabung, Lubuk Kilangan, Lubuk Begalung, Padang Selatan, Padang Barat, Padang Utara, Nanggalo, Kuranji, Pauh dan Koto Tangah dengan jumlah tenaga kesehatan yang relatif sedikit, sedangkan cluster 2 hanya mencakup kecamatan Padang Timur yang memiliki jumlah tenaga kesehatan secara signifikan lebih banyak. Hasil temuan ini menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan, kecamatan Padang Timur mendominasi layanan kesehatan dibandingkan kecamatan lainnya.