Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas XI Pada Materi Komposisi Fungsi Melalui Pembelajaran Pemecahan Masalah Matematis Berbantuan Geogebra

Nasywa Ayu Maheswari, Hapizah Hapizah

Abstract


Computational thinking sangat penting untuk dimiliki oleh siswa dalam memecahkan masalah. Menyadari pentingnya hal ini, computational thinking dimasukkan dalam framework PISA 2021 untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam memecahkan masalah. Namun, kemampuan computational thinking siswa di Indonesia masih tergolong rendah. Selain itu juga model pembelajaran matematika yang selama ini diterapkan di kelas cenderung masih bersifat prosedural dan belum secara optimal mendorong keterlibatan berpikir tingkat tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan pembelajaran yang mendorong siswa untuk berpikir kritis melalui pemecahan masalah, serta menggunakan teknologi sebagai alat bantu verifikasi hasil. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk menggambarkan kemampuan computational thinking berdasarkan indikator decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithm siswa kelas XI pada materi komposisi fungsi melalui pembelajaran pemecahan masalah matematis berbantuan GeoGebra. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara observasi, tes, dan wawancara. Adapun subjek penelitian ini adalah 31 siswa kelas XI di SMA Srijaya Negara Palembang pada semester ganjil tahun ajaran 2025/2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan computational thinking siswa kelas XI pada materi komposisi fungsi melalui pembelajaran pemecahan masalah berbantuan GeoGebra berada pada kategori sedang. Siswa sudah mampu melakukan dekomposisi dan mengenali pola dengan cukup baik, namun masih kesulitan dalam aspek abstraksi yang mana siswa masih kesulitan dalam membedakan informasi yang digunakan dan informasi tidak digunakan. Selain itu juga, siswa pada aspek algoritma siswa masih belum bisa menuliskan hasil jawaban secara sistematis

Keywords


Computational Thinking; GeoGebra; Komposisi Fungsi; Pembelajaran Pemecahan Masalah.

Full Text:

PDF

References


Afnyya, N., & Aprinastuti, C. (2023). Implementasi Computational Thinking Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Peserta Didik Mapel Bahasa Indonesia Kelas III SD Negeri Demangan. Jurnal Informatika Dan Teknologi Pendidikan, 3(1), 40–45. https://doi.org/10.25008/jitp.v3i1.63

Agustien, D., & Razak, A. (2020). Efektivitas Metode Problem Solving Terhadap Hasil Belajar Matematika Kelas IV SD Islam Al-Azhar 47 Samarinda Pada Masa Pandemi Covid-19. Al-Madrasah: Jurnal Pendidikan Madrasah Ibtidaiyah, 5(1), 39–53. https://doi.org/10.35931/am.v5i1.395

Asmah, R. N., Hasanah, N., & Lubis, E. L. S. (2025). Pengaruh metode computational thingking terhadap kemampuan berfikir kritis siswa kelas V SD. Didaktika Dwija Indria, 13, 128–135.

Handayani, E. D., Kusnawati, E., Sari, N. M., Yaniawati, P., & Zulkarnaen, M. I. (2022). Implementation of geogebra-assisted creative problem-solving model to improve problem solving ability and learning interest students. Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 33–48. http://ejournal.radenintan.ac.id/index.php/al-jabar/index

Hidayat, T. (2021). Penggunaan Aplikasi GeoGebra Sebagai Media Pembelajaran Matematika SMK. Inovasi Pendidikan, 8(1), 118–124.

Huda, N., & Ikhsan, J. (2024). Computational Thinking Skills: Definisi, Kontroversi, dan Integrasinya dalam Pendidikan (D. R. Pangestuti & S. Khoriyati, Eds.; 1st ed.). Sinar Grafika Offset.

Irawati, L., & Hadi, M. S. (2025). Computataional Thinking dalam Pengembangan Berpikir Matematis di Sekolah Dasar. JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(2), 2358–2364. http://Jiip.stkipyapisdompu.ac.id

Kamalia, D., Lesmono, A. D., Handayani, R. D., & Choirrudin, C. (2024). The Analysis of Students’ Computational Thinking Skills Through The Implementation of GeoGebra Integrated Student Worksheets on Motion. Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika, 12(2), 245–256. https://doi.org/10.20527/bipf.v12i2.18458

Kamin, V. A., Andinny, Y., & Ramadani, I. (2021). Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika Materi Fungsi Komposisi Dan Invers Kelas X. Prosiding Diskusi Panel Nasional Pendidikan Matematika, 189–200.

Kania, E. S., Yaniawati, P., Indrawan, R., & Firmansyah, E. (2020). Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Melalui Pendekatan Pembelajaran Berbasis Masalah Dengan GeoGebra. Pasundan Journal of Mathematics Education (PJME), 10, 65–81.

Kharomah, L., Fitri, A., & Cindarbumi, F. (2023). Efektivitas Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik Terhadap Kemampuan Computational Thinking Siswa. Axiom: Jurnal Pendidikan Dan Matematika, 12(2), 154. https://doi.org/10.30821/axiom.v12i2.17411

Magfirah, I., Zakaria, Y., Iye, R., Bugiz, R., & Azwan, A. (2021). Pemanafaatan aplikasi Geogebra sebagai pembelajaran Matematika di SMA kabupaten Buru. Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton, 7(1), 148–158. https://doi.org/10.35326/pencerah.v7i1.914

Megawati, A. T., Sholihah, M., & Limiansih, K. (2023). Implementasi Computational thinking dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar. Jurnal Review Pendidikan Dasar, 9(2), 96–103. http://journal.unesa.ac.id/index.php/PD

Nasir, A. M., & Syartina, S. (2021). The Effectiveness of the Polya Model Problem Solving Method on Student Learning Outcomes in Solving Math Story Problems. Eduma: Mathematics Education Learning and Teaching, 10(2), 127–133. https://doi.org/10.24235/eduma.v10i2.8700

Ningrum, M. S. U. (2023). Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Mobile Learning Model Pembelajaran Discovery Learning dan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika. INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) METRO.

Nuritha, C., & Tsurayya, A. (2021). Pengembangan Video Pembelajaran Berbantuan Geogebra untuk Meningkatkan Kemandirian Belajar Siswa. Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 05(01), 48–64.

OECD. (2023). PISA 2022 Results (Volume I): The State of Learning and Equity in Education. (Vol. 46). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en

Pradana, L. N. (2024). Problem-solving Strategy: Mathematical Problem-solving Model Within the Polya’ Framework. International Conference on Education and Social Science Research, 728–740. https://doi.org/10.18502/kss.v9i6.15327

Rahmadia, N., surya maulana, R., & Maharani, I. (2024). Penggunaan Geogebra dalam Trigonometri. OMEGA: Jurnal Keilmuan Pendidikan Matematika, 3(1), 44–50.

Rahmmatiya, R., & Miatun, A. (2020). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Ditinjau Dari Resiliensi Matematis Siswa SMP. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 5(2), 187–202. https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/article/view/3619

Ramadhani, D. A., & Hakim, D. L. (2021). Kemampuan Problem Solving Matematis Siswa SMA Dalam Menyelesaikan Permasalahan Materi Fungsi. Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 4(5), 1113–1122. https://doi.org/10.22460/jpmi.v4i5.1113-1122

Ramdani, N., Setiadi, D., Ayu Lestari, T., & Sri Handayani, B. (2025). Pengaruh Model Problem Based Learning Berbantuan Assemblr Edu Terhadap Kemampuan Computational Thinking Siswa. Journal of Classroom Action Research, 7(SpecialIssue), 441–447. https://doi.org/10.29303/jcar.v7iSpecialIssue.10805

Salsabila, S. A. (2023). Pengaruh Model Dapic Problem Solving Process Terhadap Kemampuan Berpikir Komputasional Matematis. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Sinaga, A. V. (2023). Peranan Teknologi dalam Pembelajaran untuk Membentuk Karakter dan Skill Peserta Didik Abad 21. Journal on Education, 06(01), 2836–2846.

Supiarmo, M. G., Turmudi, & Susanti, E. (2021). Proses Berpikir Komputasional Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Pisa Konten Change and Relationship Berdasarkan Self-Regulated Learning. Jurnal Numeracy, 8(1).

Surahma, E., Saida Ulfa, Sulthoni, & Sumaji. (2020). Pelatihan Perancangan Pembelajaran Berbasis Computational Thinking untuk Guru Sekolah Dasar. JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat), 1(2), 60–74. https://doi.org/10.37339/jurpikat.v1i2.277

Suryani, L., & Magfur, H. (2024). Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Teams Game Tournament (TGT) Berbantuan Geogebra untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Materi Fungsi Komposisi. Tematik: Jurnal Konten Pendidikan Matematika, 2(1), 23–27. https://doi.org/10.55210/jkpm

Taufiqurrahman, M. (2023). Pembelajaran Abad-21 Berbasis Kompetenci 4C di Perguran Tinggi. Progressa: Journal of Islamic Religious Instruction, 7(1), 78–90. https://jurnal.stitradenwijaya.ac.id/index.php/dks/article/view/336.

Utami, A. D., Suriyah, P., & Mayasari, N. (2020). Level Pemahaman Konsep Komposisi Fungsi Berdasarkan Taksonomi SOLO (Structure Of Observed Learning Outcomes) (1st ed.). Penerbit CV. Pena Persada.

Wati, W. R. A. (2022). Prosiding Seminar Nasional MIPA UNIBA 2022. Prosiding Seminar Nasional MIPA UNIBA 2022, 16–23.

Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35.




DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v8i1.26072

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Barcode ISSN Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  telah terindeks pada:

           

Creative Commons License

Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika  by  Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Semarang  is licensed under a  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at  http://journal.upgris.ac.id/index.php/imajiner.