Prediksi Harga Saham PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk. Menggunakan Long Short-Term Memory

Mutia Ayu Pertiwi; Dony Permana

doi:10.26877/imajiner.v8i1.26361

Prediksi Harga Saham PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk. Menggunakan Long Short-Term Memory

Mutia Ayu Pertiwi, Dony Permana

Abstract

Perkembangan pasar modal di era modern ini membuat banyak orang melakukan investasi di bidang pasar saham karena memberikan return yang menarik bagi para investor. Salah satu perusahaan yang menarik perhatian di pasar saham Indonesia adalah PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk. Pergerakan saham GOTO yang bersifat fluktuatif sehingga perlu dilakukan prediksi untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan sehingga tidak terjadi kerugian. Penelitian ini menggunakan algoritma Long Short-Term Memory dalam melakukan prediksi. Data yang digunakan adalah data harga close saham GOTO sebanyak 871 data, dimulai dari tanggal 11 April 2022 hingga 28 November 2025. Pembagian dataset pada penelitian ini dibagi ke dalam rasio 80:20. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh model LSTM terbaik untuk meprediksi harga saham GOTO adalah dengan menggunakan timestep (30), layer (4), batch size (4), epoch (100), dan neuron Hidden (50). Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai RMSE sebesar 1,92 dan MAPE sebesar 2,28%.

Kata Kunci: GOTO; LSTM; Saham

Full Text:

PDF

References

Alwi. (2025). Peramalan Suhu Udara Di Kabupaten Malang Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM ). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Anggarwal, C. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning (Second Edi). Springer.

Cahyani, J., Mujahidin, S., & Fiqar, T. P. (2023). Implementasi Metode Long Short Term Memory ( LSTM ) untuk Memprediksi Harga Bahan Pokok Nasional. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi, 11(2), 346–357. https://doi.org/10.26418/justin.v11i2.57395

Fauzi, F., Aulia, S., Syaifullah, A. R., & Utami, T. W. (2024). Peramalan Harga Emas Menggunakan Pendekatan Long-Short Term Memory ( LSTM ). Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatikaasi, 10(2), 252–257.

Gao, T., Chai, Y., & Liu, Y. (2018). Applying Long Short Term Momory Neural Networks for Predicting Stock Closing Price. Proceeding of the 8th IEEE Internasional Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), 3–6. https://doi.org/10.1109/ICSESS.2017.8342981

Hastomo, W., Karno, A. S. B., Kalbuana, N., Nisfiani, E., & ETP, L. (2021). Optimasi Deep Learning untuk Prediksi Saham di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika, 7(2), 133–140.

Judianto, M., Handhayani, T., & Hendryli, J. (2024). Peramalan Harga Saham Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM). Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 12(1), 1–5.

Khumaidi, A., & Nirmala, A. (2022). Algoritma Long Short Term Memory dengan Hyperparameter Tuning (T. Azhari (ed.); Prediksi P). Deepublish.

Lubis, P. K. D., Silalahi, H. H. B., Sinaga, A. F., Sapma, P. N., & Sitio, V. (2024). Pasar Modal Dan Pengaruhnya Terhadap Perekonomian Di Indonesia. Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Auditing, 5(1), 196–214.

Mustapa, F. H., & Ismail, M. T. (2019). Modelling and forecasting S & P 500 stock prices using hybrid Arima-Garch Model. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1366/1/012130

PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk. (2024). Laporan Tahunan 2024. PT. https://www.idx.co.id/StaticData/NewsAndAnnouncement/ANNOUNCEMENTSTOCK/From_EREP/202504/7d1db75486_6290c470f5.pdf

Putra, M. A., & Andryana, S. (2025). Perbandingan Algoritma ARIMA dan LSTM Dalam Peramalan Tingkat Konsentrasi CO2 Emisi Atmosfer Untuk Masa Mendatang. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(3), 4150–4157.

Rasyidah, S. A. (2024). Prediksi Harga Saham PT. GOTO Gojek-Tokopedia Menggunakan Geometric Brownian Motion Termodifikasi Kalman Filter engan Konstrain. Jurnal Ilmiah Matematika, 12(03), 704–713.

Reilly, F. K., Brown, K. C., & Leeds, S. J. (2018). Investment Analysis & Portfolio Management 11th Edition (Eleventh E). Cengage.

Siami-Namini, S., Tavakoli, N., & Namin, A. S. (2018). A Comparison of ARIMA and LSTM in Forecasting Time Series. Proceeding International Conference on Machine Learning and Appicaions, 1394–1401. https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00227

Wudjud, W. S., Butar-butar, M., Sitohang, S. A., & Sinaga, A. (2024). Gambaran Kinerja Keuangan dan Pergerakan Harga Saham PT Goto Gojek Tokopedia Tbk. INNOVATIVE: Journal of Social Science Research, 4(4), 7581–7595.

Yang, M., & Wang, J. (2022). Adaptability of Financial Time Series Based on BiLSTM. Procedia Computer Science, 18–25.

DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v8i1.26361