PERAN PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN SEBAGAI PENGENDALI FUNGSI DALAM PEMBANGUNAN LANJUTAN LABORATORIUM B2P2TOOT TAWANGMANGU

birhan hailu Getaneh, Birchiko Achamyeleh GMicheal, Gebeyehu Belay

Abstract


Pembangunan gudang logistik Polres Lamongan, sebagai salah satu elemen infrastruktur publik, perlu dilakukan pengawasan dengan tingkat efisiensi yang tinggi untuk mendukung kebutuhan operasional kepolisian. Beberapa masalah operasional telah muncul yang menghambat penyelesaian tepat waktu. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah keterlambatan dalam pengiriman material yang sangat mempengaruhi kelancaran pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan dalam proyek pembangunan Gudang Logistik Polres Lamongan, dengan fokus pada peran kontraktor, supplier, konsultan, dan pemilik proyek. Melalui pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang dapat menyebabkan keterlambatan proyek konstruksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis regresi linier berganda untuk menentukan hubungan antara variabel independen (lingkungan kerja, keterlambatan material, peralatan, tenaga kerja, dan perubahan desain) dengan keterlambatan pelaksanaan pekerjaan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor tenaga kerja memiliki pengaruh terbesar terhadap keterlambatan proyek, dengan nilai beta 0,455, diikuti oleh perubahan desain yang memiliki pengaruh positif meskipun kecil. Sementara itu, faktor lingkungan kerja, keterlambatan material, dan peralatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Untuk mengatasi keterlambatan, penelitian ini merekomendasikan perbaikan dalam koordinasi antar pihak terkait, manajemen sumber daya yang lebih baik, dan perencanaan yang lebih matang. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting untuk meningkatkan pengelolaan proyek konstruksi dan mencegah keterlambatan yang tidak terduga pada proyek-proyek serupa di masa depan.



Keywords


literacy; local wisdom; natural and social science; wordwall

References


A. Ibrahim, “A Hybrid Approach to Amharic Base Phrase Chunking and Parsing,†Addis Abeba University, 2013.

N. Khoufi, C. Aloulou, and L. H. Belguith, “Chunking Arabic Texts Using Conditional Random,†IEEE, pp. 428–432, 2014.

K. Sarkar and V. Gayen, “Bengali Noun Phrase Chunking Based on Conditional Random Fields,†IEEE, pp. 148–153, 2014.

K. H. AMARE and A, “Tigrigna question answering system for factoid questions,†Addis Abeba University, 2016.

D. Abebaw, “LETEYEQ (ሌጠየቅ)-A Web Based Amharic Question Answering System for Factoid Questions Using Machine Learning Approach,†Addis Abeba University, 2013.

Muhe Seid, “TETEYEQ: Amharic Question Answering System for Factoid Questions,†Addis Abeba University, 2009.

Y. Zhao and T. Zhao, “Exploiting clause boundary information as features for Chinese functional chunk parsing,†IEEE, pp. 874–878, 2016.

A. Ibrahim and Y. Assabie, “Hierarchical Amharic Base Phrase Chunking Using HMM with Error Pruning,†Springer Int. Publ. Switz., vol. 8387, pp. 126–135, 2014.

X. Vwhp, “shallow parsing natural language processing implementation for intelligent automatic customer service,†IEEE, pp. 274–279, 2014.

W. Ali, M. K. Malik, S. Hussain, S. Shahid, and A. Ali, “urdu noun phrase chunking,†IEEE, pp. 494–497, 2010.

A. M. and F. C. N. P. J. Lafferty, “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,†Proc. Eighteenth Int. Conf. Mach. Learn. (ICML 2001), pp. 282–289, 2001.

“CSA (Central Statistics Agency), Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistics Agency,†http://www.csa.gov.et, 2007. .

G. B. Kumar, “UCSG Shallow Parser : A Hybrid Architecture for a Wide Coverage Natural Language Parsing System,†2007.

Taku Kudo, “Machine Learning and Data Mining Approaches to to Practical Natural Language Processing,†Nara Institute of Science and Technology, 2003.

K. Roman and T. Katrin, “Classical Probabilistic Models and Conditional Random Fields,†Dortmund, 2007.

A. M. and F. C. N. P. J. Lafferty, “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,†Proc. Eighteenth Int. Conf. Mach. Learn. (ICML 2001), pp. 282–289, 2001.




DOI: https://doi.org/10.26877/jiu.v7i2.9086

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 birhan hailu Getaneh