PERAN PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN SEBAGAI PENGENDALI FUNGSI DALAM PEMBANGUNAN LANJUTAN LABORATORIUM B2P2TOOT TAWANGMANGU

Eveline Natasya Monica Syuhefti

PERAN PEJABAT PEMBUAT KOMITMEN SEBAGAI PENGENDALI FUNGSI DALAM PEMBANGUNAN LANJUTAN LABORATORIUM B2P2TOOT TAWANGMANGU

Eveline Natasya Monica Syuhefti

Abstract

Pembangunan gudang logistik Polres Lamongan, sebagai salah satu elemen infrastruktur publik, perlu dilakukan pengawasan dengan tingkat efisiensi yang tinggi untuk mendukung kebutuhan operasional kepolisian. Beberapa masalah operasional telah muncul yang menghambat penyelesaian tepat waktu. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah keterlambatan dalam pengiriman material yang sangat mempengaruhi kelancaran pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan dalam proyek pembangunan Gudang Logistik Polres Lamongan, dengan fokus pada peran kontraktor, supplier, konsultan, dan pemilik proyek. Melalui pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang dapat menyebabkan keterlambatan proyek konstruksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis regresi linier berganda untuk menentukan hubungan antara variabel independen (lingkungan kerja, keterlambatan material, peralatan, tenaga kerja, dan perubahan desain) dengan keterlambatan pelaksanaan pekerjaan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor tenaga kerja memiliki pengaruh terbesar terhadap keterlambatan proyek, dengan nilai beta 0,455, diikuti oleh perubahan desain yang memiliki pengaruh positif meskipun kecil. Sementara itu, faktor lingkungan kerja, keterlambatan material, dan peralatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Untuk mengatasi keterlambatan, penelitian ini merekomendasikan perbaikan dalam koordinasi antar pihak terkait, manajemen sumber daya yang lebih baik, dan perencanaan yang lebih matang. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting untuk meningkatkan pengelolaan proyek konstruksi dan mencegah keterlambatan yang tidak terduga pada proyek-proyek serupa di masa depan.

Full Text:

PDF

References

Annas, S., M. I. Pratama, M. Rifandi, W. Sanusi, & S. Side. (2020). Stability Analysis and Numerical Simulation of SEIR Model for Pandemic COVID-19 Spread in Indonesia. Chaos, Solitons and Fractals 139, 110072. doi:10.1016/j.chaos.2020.110072

Badan Pusat Statistik. (2020). Hasil Sensus Penduduk. Diakses dari https://bps.go.id/pressrelease/2021/01/21/1854/hasil-sensus-penduduk-2020.html tanggal 24 April 2021.

Hethcote, H. W, M. Zhien, & L. Shengbing. (2002). Effect of Quarantine in Six Endemic Models for Infectious Disease, Mathematical Biosciences, 180. 141-160.

Hethcote, H. W. (2000). The Mathematics of Infectious Diseases, SIAM review 42, no.4, 599-653.

Hethcote, H. W. (1989). Three Basic Epidemiological Models. Applied Mathematical Ecology, 18, 119â€“144.

Jumpen, W., B. Wiwatanapataphee, Y. H. Wu, & I. M. Tang. (2009). A SEIQR Model for Pandemic Influenza and Its Parameter Identification, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 52, 247-265.

Kementerian Kesehatan RI. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease (COVID-19) Revisi ke-5, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Kermack, W. O. dan A. G. McKendrick. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics, Proceedings of the Royal Society of London 115, 700-721.

Sastraredja, S. (2020). Perkembangan Analisia Pemodelan COVID-19 di Indoensia dan Surakarta. Diakses dari https://www.youtube.com/watch?v=t-OSNF2IaZE tanggal 5 September 2020.

Sastraredja, S. dan I. Aryani. (2020). COVID19: Ekonomi, Kedokteran dan Matematika. Diakses dari https://youtu.be/gl_y21SMuvM pada 5 September 2020.

Side, S. (2015). A Susceptible Infected Recovered Model and Simulation for Transmission of Tuberculosis, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience: Advanced Science Letters,21(2), 137-139 doi:10.1166/asl.2015.5840

World Bank. (2020). Birth and Death Rate, Crude. Diakses dari https://www.data.worldbank.org tanggal 10 September 2020.