Perbandingan Akurasi Model Eksponensial, Hiperbolik, dan Logistik dalam Peramalan Jumlah Penduduk Kota Surabaya

Jihan Tria Marena

doi:10.26877/imajiner.v8i4.27496

Perbandingan Akurasi Model Eksponensial, Hiperbolik, dan Logistik dalam Peramalan Jumlah Penduduk Kota Surabaya

Jihan Tria Marena

Abstract

Kota Surabaya sebagai pusat pertumbuhan ekonomi, perdagangan, industry, dan Pendidikan di Kawasan Timur Indonesia mengalami tekanan demografis akibat urbanisasi yang pesat. Proyeksi jumlah penduduk yang akurat diperlukan sebagai dasar perencanaan Pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja tiga model matematika pertumbuhan populasi, yaitu model eksponensial, hiperbolik, lohistik, dalam memprediksi jumlah penduduk Kota Surabaya. Data sekunder berupa time-series jumlah penduduk tahun 2014-2024 diolah dengan menggunakan persamaan diferensial masing-masing model. Tingkat keakuratan model dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ekponensial menghasilkan MAPE sebesar 1.240023%, model hiperbolik sebesar 1,25509879%, dan model logistic sebesar 0,993248%. Model logistik terbukti paling akurat dengan MAPE terkecil dan dipilih sebagai model yang tepat untuk proyeksi jangka Panjang. Hasil proyeksi dengan model logistic memperkirakan jumlah penduduk Kota Surabaya pada tahun 2035 mencapai 3.244.200 jiwa. Rekomendasi penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan ilmiah bagi pemerintah kota dalam merumuskan kebijakan Pembangunan yang berkelanjutan dan responsive terhadap dinamika kependudukan.

Keywords

: Pertumbuhan Populasi; Eksponensial; Hiperbolik; Logistik; MAPE

Full Text:

PDF

References

Agustine, A. Z. D., Trysnio, L. E., & Aliefia, N. R. (2025). Dari Sakura ke Suroboyo: Sinergi Sister City dalam Upaya Pengelolaan Lingkungan yang Berkelanjutan. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(6).

Carolin, V., & Kurniati, E. (2025). Tantangan Pembangunan Perkotaan Terhadap Urbanisasi, Kemacetan Di Jakarta: Analis Permasalahan Dan Solusi. Jurnal Ilmu Ekonomi, 4(1), 252–273.

Khairunnisa, J. (2025). Penerapan Model Eksponensial dan Model Logistik untuk Memproyeksikan Jumlah Penduduk Kabupaten Lombok Timur. 7(1), 1–12.

Khasanah, N., & Suryani, I. (2022). Model Eksponensial dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau. 11(1), 22–39.

https://doi.org/10.14421/fourier.2022.111.22-39

Korotayev, A., & Khaltourina, D. (n.d.). INTRODUCTION TO SOCIAL MACRODYNAMICS : Secular Cycles and Millennial Trends.

Kurniawan, A., Holisin, I., & Kristanti, F. (2017). Aplikasi persamaan diferensial biasa model eksponensial dan logistik pada pertumbuhan penduduk kota Surabaya. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2(1), 129–141.

Nuraeni, Z. (2017). Aplikasi persamaan diferensial dalam estimasi jumlah populasi. Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 5(1), 9–16.

Nurmadhani, N., Matematika, P. S., & Madura, U. I. (2022). PENERAPAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DALAM. 8(2).

Pida, D. F., Aini, K. N., & Putri, C. A. (2025). Dampak urbanisasi terhadap perkembangan kota di Indonesia: Tinjauan dari aspek ekonomi pembangunan. WISSEN: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, 3(1), 226–238.

Remetwa, M. K. (2025). Aplikasi Persamaan Differensial Dengan Pendekatan Model Pertumbuhan Eksponensial Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Kota Tual Tahun 2026–2030. Jurnal Ilmiah Matematika (JIMAT), 6(1), 327–338.

Salim, H. (2023). Fenomena urbanisasi kota surabaya (studi pertambahan penduduk berusia muda). Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ilmu Sosial (SNIIS), 2, 938–946.

Salsabila, S., Prihandono, B., & Pasaribu, M. (2024). PEMODELAN PERTUMBUHAN POPULASI KOTA SINGKAWANG. BIMASTER: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 13(6).

Suryani, I., & Khasanah, N. (2022). Model eksponensial dan logistik serta analisis kestabilan model pada perhitungan proyeksi penduduk Provinsi Riau. Jurnal Fourier, 11(1), 22–39.

Syawal, F., Syata, I., Pathuddin, H., & Ibnas, R. (2025). Penerapan Model Pertumbuhan Populasi Malthus dan Verhulst untuk Estimasi Jumlah Penduduk di Provinsi Sulawesi Selatan. Journal of Mathematics: Theory and Applications, 7(1), 24–33.

DOI: https://doi.org/10.26877/imajiner.v8i4.27496